Skip to main content

Характеристики

Грузоподъёмность

нет данных

Вылет

нет данных

Повторяемость позиционирования

нет данных

Масса

нет данных

Степень защиты

нет данных

Характеристики из источника

Строки приведены так, как их печатает производитель: без перевода, пересчёта и сравнения.

MMMLU

81.5 %

источник 1

llama-nemotron-embed-vl-1b-v2

71.04 %

источник 2

GPQA Diamond

73.2 %

источник 1

LiveCodeBench v6

69.1 %

источник 1

MonoQwen2-VL-v0.1

74.70 %

источник 2

llama-nemotron-embed-1b-v2 + llama-nemotron-rerank-1b-v2

73.64 %

источник 2

MATH-Vision

70.5 %

источник 1

BigBench Extra Hard

47.6 %

источник 1

AIME 2026 (no tools)

69.1 %

источник 1

MedXPertQA MM

49.0 %

источник 1

MRCR v2 8 needle 128k (average)

32.0 %

источник 1

MMMU Pro

54.3 %

источник 1

Training Data Size

~15 hours (of driving data, 1000 scenes of 20s duration each)

источник 3

HLE (no tools)

11.0 %

источник 1

Tau2 (average over 3)

56.2 %

источник 1

MMLU Pro

77.6 %

источник 1

jina-reranker-m0

69.31 %

источник 2

range

80 GB

источник 4

+ llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2

76.12 %

источник 2

Источники

1. Skip to main content

   страница товара; от производителя; издатель: NVIDIA; редакция: 2026-10-02

   Где в источнике: MMMLU; GPQA Diamond; LiveCodeBench v6; MATH-Vision; BigBench Extra Hard; AIME 2026 (no tools); MedXPertQA MM; MRCR v2 8 needle 128k (average); MMMU Pro; HLE (no tools); Tau2 (average over 3); MMLU Pro

2. Skip to main content

   страница товара; от производителя; издатель: NVIDIA; редакция: 2026-10-02

   Где в источнике: llama-nemotron-embed-vl-1b-v2; MonoQwen2-VL-v0.1; llama-nemotron-embed-1b-v2 + llama-nemotron-rerank-1b-v2; jina-reranker-m0; + llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2

3. Skip to main content

   страница товара; от производителя; издатель: NVIDIA; редакция: 2026-10-02

   Где в источнике: Training Data Size:

4. Skip to main content

   страница товара; от производителя; издатель: NVIDIA; редакция: 2026-10-02

   Где в источнике: range